Sudden cardiac death after myocardial infarction: individual participant data from pooled cohorts - Université de Rennes
Article Dans Une Revue European Heart Journal Année : 2024

Sudden cardiac death after myocardial infarction: individual participant data from pooled cohorts

Gerhard Hindricks
Artur Akbarov
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Jan Tijssen
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David Jenkins
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Zoher Kapacee
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Le Mai Parkes
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Rob van der Geest
Enrico Longato
Daniel Sprague
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Youssef Taleb
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Marcus Ong
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Christopher Miller
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Alireza Sepehri Shamloo
Christine Albert
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Petra Barthel
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Serge Boveda
Frieder Braunschweig
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Jens Brock Johansen
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Nancy Cook
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Petra Elders
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Jonas Faxén
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Tim Friede
Laura Fusini
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Chris Gale
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Jiri Jarkovsky
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Juhani Junttila
Josef Kautzner
Antti Kiviniemi
Valentina Kutyifa
Daniel Lee
Jill Leigh
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Radosław Lenarczyk
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Francisco Leyva
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Michael Maeng
Andrea Manca
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Ursula Marschall
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Jose Luis Merino
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Lluis Mont
Jens Cosedis Nielsen
Thomas Olsen
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Julie Pester
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Gianluca Pontone
Ivo Roca
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Georg Schmidt
Peter Schwartz
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Christian Sticherling
Mahmoud Suleiman
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Milos Taborsky
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Hanno Tan
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Jacob Tfelt-Hansen
Holger Thiele
Gordon Tomaselli
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Tom Verstraelen
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Manickavasagar Vinayagamoorthy
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Kevin Kris Warnakula Olesen
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Arthur Wilde
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Rik Willems
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Katherine Wu
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Markus Zabel
Glen Martin
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Résumé

Background and Aims Risk stratification of sudden cardiac death after myocardial infarction and prevention by defibrillator rely on left ventricular ejection fraction (LVEF). Improved risk stratification across the whole LVEF range is required for decision-making on defibrillator implantation. Methods The analysis pooled 20 data sets with 140 204 post-myocardial infarction patients containing information on demographics, medical history, clinical characteristics, biomarkers, electrocardiography, echocardiography, and cardiac magnetic resonance imaging. Separate analyses were performed in patients (i) carrying a primary prevention cardioverter-defibrillator with LVEF ≤ 35% [implantable cardioverter-defibrillator (ICD) patients], (ii) without cardioverter-defibrillator with LVEF ≤ 35% (non-ICD patients ≤ 35%), and (iii) without cardioverter-defibrillator with LVEF > 35% (non-ICD patients >35%). Primary outcome was sudden cardiac death or, in defibrillator carriers, appropriate defibrillator therapy. Using a competing risk framework and systematic internal–external cross-validation, a model using LVEF only, a multivariable flexible parametric survival model, and a multivariable random forest survival model were developed and externally validated. Predictive performance was assessed by random effect meta-analysis. Results There were 1326 primary outcomes in 7543 ICD patients, 1193 in 25 058 non-ICD patients ≤35%, and 1567 in 107 603 non-ICD patients >35% during mean follow-up of 30.0, 46.5, and 57.6 months, respectively. In these three subgroups, LVEF poorly predicted sudden cardiac death (c-statistics between 0.50 and 0.56). Considering additional parameters did not improve calibration and discrimination, and model generalizability was poor. Conclusions More accurate risk stratification for sudden cardiac death and identification of low-risk individuals with severely reduced LVEF or of high-risk individuals with preserved LVEF was not feasible, neither using LVEF nor using other predictors.

Dates et versions

hal-04834114 , version 1 (12-12-2024)

Licence

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Citer

Niels Peek, Gerhard Hindricks, Artur Akbarov, Jan Tijssen, David Jenkins, et al.. Sudden cardiac death after myocardial infarction: individual participant data from pooled cohorts. European Heart Journal, 2024, 45 (43), pp.4616-4626. ⟨10.1093/eurheartj/ehae326⟩. ⟨hal-04834114⟩
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