Leveraging triplet loss and nonlinear dimensionality reduction for on-the-fly channel charting - Université de Rennes Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Leveraging triplet loss and nonlinear dimensionality reduction for on-the-fly channel charting

Résumé

Channel charting is an unsupervised learning method that aims at mapping wireless channels to a so-called chart, preserving as much as possible spatial neighborhoods. In this paper, a model-based deep learning approach to this problem is proposed. It builds on a physically motivated distance measure to structure and initialize a neural network that is subsequently trained using a triplet loss function. The proposed structure exhibits a low number of parameters and clever initialization leads to fast training. These two features make the proposed approach amenable to on-the-fly channel charting. The method is empirically assessed on realistic synthetic channels, yielding encouraging results.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-03629210 , version 1 (04-04-2022)
hal-03629210 , version 2 (19-04-2022)
hal-03629210 , version 3 (02-12-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03629210 , version 3

Citer

Taha Yassine, Luc Le Magoarou, Stéphane Paquelet, Matthieu Crussière. Leveraging triplet loss and nonlinear dimensionality reduction for on-the-fly channel charting. 23rd IEEE International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications, SPAWC 2022, Jul 2022, Oulu, Finland. ⟨hal-03629210v3⟩
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