Mapping grassland plant communities using a fuzzy approach to address floristic and spectral uncertainty

Aims: The mapping and monitoring of natural vegetation is a challenging but important objective for environmental management. Although remote sensing has been used to map plant communities for several years, the maps produced are not sufficiently accurate to meet management requirements. This can be explained by the cumulative effects of floristic and spectral uncertainty. The objective of this study

Mots clés

noise clustering phytosociology Pléiades remote sensing LiDAR wetlands vegetation typology

Domaines

Biodiversité et Ecologie

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Soumis le : jeudi 17 décembre 2020-14:53:07

Dernière modification le : mardi 3 décembre 2024-08:38:02

Archivage à long terme le : jeudi 18 mars 2021-18:05:23

Dates et versions

hal-01937631 , version 1 (17-12-2020)

Identifiants

HAL Id : hal-01937631 , version 1
DOI : 10.1111/avsc.12396

Citer

Sébastien Rapinel, Nicolas Rossignol, Laurence Hubert-Moy, Jan-Bernard Bouzillé, Anne Bonis. Mapping grassland plant communities using a fuzzy approach to address floristic and spectral uncertainty. Applied Vegetation Science, 2018, 21 (4), pp.678-693. ⟨10.1111/avsc.12396⟩. ⟨hal-01937631⟩

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