Generalization of Marker Augmenter Learning Models on a New Motion Database for Inverse Kinematics - UFR ISTIC Informatique et électronique
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Generalization of Marker Augmenter Learning Models on a New Motion Database for Inverse Kinematics

Domaines

Biomécanique [physics.med-ph]
Fichier principal
Vignette du fichier
Hasnaa_Ouadoudi_Belabzioui_ISB_Congress.pdf (340.82 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Charles Pontonnier  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-04727199

Soumis le : mercredi 9 octobre 2024-09:30:29

Dernière modification le : mardi 10 décembre 2024-10:18:51

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04727199 , version 1 (09-10-2024)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-04727199 , version 1

Citer

Hasnaa Ouadoudi Belabzioui, Charles Pontonnier, Georges Dumont, Pierre Plantard, Franck Multon. Generalization of Marker Augmenter Learning Models on a New Motion Database for Inverse Kinematics. 2024 - 49ème congrès de la société de biomécanique, Oct 2024, Compiègne, France. pp.1-2. ⟨hal-04727199⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-RENNES1 UR2-HB CNRS INRIA INSA-RENNES IRISA ENS-RENNES CENTRALESUPELEC INRIA2 UR1-MATH-STIC UR1-UFR-ISTIC UNIV-RENNES2 UNIV-RENNES ENS-RENNES-MECATRONIQUE ANR UR1-MATH-NUM IR-CONTINUUM
40 Consultations
17 Téléchargements

Partager

More