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Le Département Méthodes quantitatives en santé publique (METIS) porte des activités de formation et de recherche en épidémiologie, statistiques et systèmes d’information pour la santé des populations, destinées à guider l’action en santé publique.
Les recherches menées par le département s’inscrivent dans les grandes thématiques de l’école.
- Sécurité sanitaire : santé et risques au travail, sécurité des soins, sécurité des produits de santé, modélisation des maladies émergentes
- Promotion de la santé et prévention : santé mère-enfant, programme de vaccination
- Environnement et santé : contribution des expositions environnementales aux inégalités sociales de santé
- Organisation et management des services de santé : prise en charge des maladies chroniques (neurologiques, vasculaires, rénales)
Pour mener à bien ces recherches, le département s’appuie sur des méthodes quantitatives. Le département a les compétences nécessaires pour l’exploitation des bases de données médico-sociales, sanitaires et administratives : PMSI, Celtipharm, SNIIRAM…
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NOTICES
384
DOCUMENTS EN TEXTE INTÉGRAL
325
ANNEXES
3
ÉVOLUTION DES DÉPÔTS
CONTACTS
POLITIQUE DES ÉDITEURS
MOTS-CLÉS
Child development
Crise sanitaire
Prévention
Systematic review
Bases médico-administratives
Disability
Disease outbreaks
Sclérose en plaques
Exposure
Benin
Care trajectories
Modelling
Pollution atmosphérique
Spatial analysis
Santé mentale
Prognosis
Air Pollution
Sub-Saharan Africa
Cohort study
Covid 19
Dust
Hemodialysis
End stage renal disease
Breast cancer
Environmental health
Diagnosis
Meningitis
Mental health
Parcours de soins
Surveillance
Follow-up
Mortality
Discrete choice experiment
Cost-effectiveness
Pregnancy
Education
SNDS
Vaccination
Multiple sclerosis
Observational study
Vaccine hesitancy
Chronic kidney disease
PMSI
France
Incidence
Influenza
Child
Demography
Santé publique
Exposome
COVID-19
Adult
Bacterial meningitis
Epidémiologie
Children
Impact
Infection control
Multiple Sclerosis
Adolescents
Effectiveness
Kidney transplantation
SARS-CoV-2
Epidemiology
Health inequalities
Multiple sclerosis MS
Europe
Environmental exposure
Risk Factors
Psychotic experiences
Health insurance
Prevalence
Emergency dialysis start
Transplantation
Malaria
Prevention
Environnement
Exposition environnementale
Asthme
Exposition
Burkina Faso
Africa
Dialyse
Age groups
Cancer
Survival
Socioeconomic factors
Environment
Dialysis
Health
Cohort
Public health
Stroke
Vaccines
High blood pressure
Hypertension
Asthma
Air pollution
Comorbidity
Covid-19
Gender