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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Ambient intelligence Marketing Complex systems Optimisation Behaviours Coalitions MAS Game Theory Simulation multi-agent Stigmergy Agent's Strategy Consommation énergétique Behaviour Émotions Résolution distribuée de problème Apprentissage Emergence Behavioral credibility Markov decision process Explicabilité Intelligence artificielle distribuée Environment Comportements Negotiation Système multi-agent Multi-agent systems Architecture d'agent Multi-agent simulation Multi-agent system Agent Dcop Learning Résolution collective de problèmes Système multi-agents Design patterns Intelligence ambiante Cooperation Théorie des jeux Agents situés Systèmes Multi-Agents Planning Mixed approach Behavior extraction & clustering High performance computing Land-use planning Coopération Optimization Véhicules autonomes DCOP SIMULATION Argumentation Max-Sum Apprentissage par renforcement Système Multi-Agent Systèmes multi-agents Co-simulation Simulation multi-agents Agent-based simulation Interactions Agents réactifs Généralisation de données géographiques Agent-based Negotiation Simulation Big Data SMA Flocking Émergence Environnement INFORMATION DES PASSAGERS Méthodologie Auto-organisation Modèles de comportement Enchères Interaction Intelligence collective Cognition Allocation de tâches Ethics CUDA Agent architecture Distributed Problem Solving Modélisation Coordination French Energy Architecture agent Négociation multi-agents Affordance PIETON Négociation Apprentissage artificiel Self-organization COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR GPGPU Intelligence artificielle Données massives Maxsum Modélisation multi-niveaux Adaptation Distributed problem solving