Communication Dans Un Congrès Année : 2025

Toward a More Realistic Energy Consumption Model for IoT Nodes in Extreme-Edge Computing Environments

Vers un modèle de consommation d'énergie plus réaliste pour les nœuds IoT dans les environnements informatiques extrêmes

Résumé

As Internet of Things (IoT) networks grow, accurately modeling the energy consumption of individual IoT nodes has become essential for understanding and managing energy use in diverse applications. In extremeedge computing scenarios, where processing is pushed as close to the device as possible to support local data manipulation, memory operations play a substantial role in power consumption. However, existing models in the literature primarily focus on communication, processing, and sensing, often overlooking the contribution of memory operations to overall energy use. This paper presents an extended energy model for IoT nodes, incorporating memory-related energy usage alongside traditional factors. Results show that addressing memory usage within the energy model provides a more comprehensive understanding of consumption patterns, supporting more effective management strategies for IoT applications. Furthermore, we propose an approach that optimizes power consumption by implementing data management techniques that efficiently handle data retrieval and storage.

À mesure que les réseaux de l'Internet des objets (IoT) se développent, la modélisation précise de la consommation d'énergie des nœuds IoT individuels est devenue essentielle pour comprendre et gérer l'utilisation de l'énergie dans diverses applications. Dans les scénarios d'informatique extrême, où le traitement est poussé aussi près que possible de l'appareil pour prendre en charge la manipulation locale des données, les opérations de mémoire jouent un rôle substantiel dans la consommation d'énergie. Cependant, les modèles existants dans la littérature se concentrent principalement sur la communication, le traitement et la détection, négligeant souvent la contribution des opérations de mémoire à la consommation d'énergie globale. Cet article présente un modèle énergétique étendu pour les nœuds IoT, qui intègre l'utilisation de l'énergie liée à la mémoire en plus des facteurs traditionnels. Les résultats montrent que la prise en compte de l'utilisation de la mémoire dans le modèle énergétique permet une compréhension plus complète des schémas de consommation, ce qui favorise des stratégies de gestion plus efficaces pour les applications IoT. En outre, nous proposons une approche qui optimise la consommation d'énergie en mettant en œuvre des techniques de gestion des données qui gèrent efficacement la récupération et le stockage des données.
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Dates et versions

hal-04910952 , version 1 (24-01-2025)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-04910952 , version 1

Citer

Hassan Hammoud, Frédéric Weis, Melen Leclerc, Jean-Marie Bonnin. Toward a More Realistic Energy Consumption Model for IoT Nodes in Extreme-Edge Computing Environments. IoTBDS 2025, 10th International Conference on Internet of Things, Big Data and Security, Apr 2025, Porto, Portugal. ⟨hal-04910952⟩
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