Cartographie prédictive d’un coquillage invasif via l’apprentissage automatique des données acoustiques multi-fréquentielles et vérités-terrain : Crepidula fornicata en Baie du Mont-Saint-Michel - Université de Rennes Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2023

Cartographie prédictive d’un coquillage invasif via l’apprentissage automatique des données acoustiques multi-fréquentielles et vérités-terrain : Crepidula fornicata en Baie du Mont-Saint-Michel

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04061829 , version 1 (07-04-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04061829 , version 1

Citer

Alyson Le Quilleuc, Marie-Caroline Husset, Antoine Collin, Éric Feunteun. Cartographie prédictive d’un coquillage invasif via l’apprentissage automatique des données acoustiques multi-fréquentielles et vérités-terrain : Crepidula fornicata en Baie du Mont-Saint-Michel. Merigéo : de l'océan à la côte l'information géographique en mouvement, Mar 2023, Le Havre, France. . ⟨hal-04061829⟩
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