CAESR: Conditional Autoencoder and Super-Resolution for Learned Spatial Scalability - Université de Rennes Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

CAESR: Conditional Autoencoder and Super-Resolution for Learned Spatial Scalability

Charles Bonnincau
  • Fonction : Auteur
Jean-Francois Travers
  • Fonction : Auteur
Naty Sidaty
  • Fonction : Auteur
Jean-Yves Aubie
  • Fonction : Auteur
Olivier Deforges

Dates et versions

hal-03540152 , version 1 (23-01-2022)

Identifiants

Citer

Charles Bonnincau, Wassim Hamidouche, Jean-Francois Travers, Naty Sidaty, Jean-Yves Aubie, et al.. CAESR: Conditional Autoencoder and Super-Resolution for Learned Spatial Scalability. 2021 International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP), Dec 2021, Munich, France. pp.1-5, ⟨10.1109/VCIP53242.2021.9675351⟩. ⟨hal-03540152⟩
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