Machine Learning and Oversampling techniques to predict urinary toxicity after prostate cancer - Université de Rennes Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Radiotherapy & Oncology Année : 2020
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03284480 , version 1 (12-07-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03284480 , version 1

Citer

E. Mylona, F. Filias, M. Ibrahim, S. Supiot, N. Magne, et al.. Machine Learning and Oversampling techniques to predict urinary toxicity after prostate cancer. Radiotherapy & Oncology, 2020, 152, pp.S829-S830. ⟨hal-03284480⟩
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