Optimization of Calibration Algorithms on a Manycore Embedded Platform
Optimization des algorithmes de calibration sur plate-forme embarquée manycore
Résumé
This paper presents the porting and the optimization of full polarization, direction independent calibration algorithm for radio-interferometry, on an embedded many-core platform. In astronomy, calibration algorithms consist of solving for the unknown complex antenna gains using a known model of the sky. Calibration is a key computation to provide images of the sky at good quality and high resolutions. In the context of the Square Kilometer Array (SKA) project, real-time and low power execution of the calibration is challenging. In this paper, we show that the CohJohnes algorithm provides good properties for being executed efficiently on the new generation of many-core embedded platforms. Experimental results are provided using the Kalray MPPA Bostan platform running 288 64-bit VLIW cores and delivering up to 845 GFLOPS at 12W.
Le papier présente le portage et l'optimisation d'un algorithme calibration polarisé et indépendant de la direction pour des outils de radio interférométrie sur une plate-forme embarquée manycore. En radioastronomie, les algorithmes de calibration ont pour objectif de trouver les gains complexes inconnus des antennes à partir d'un modèle connu du ciel. La calibration est une étape primordiale permettant de fournir des images du ciel de bonne qualité et à haute-résolution. Dans le contexte du projet SKA (Square Kilometer Array), le challenge est de calculer ces algorithmes de calibration en temps-réel et à faible consommation électrique. Dans ce papier, nous montrons que les algorithmes de CohJohnes ont de bonnes propriétés pour être exécutées efficacement sur la nouvelle generation de processeurs embarqués manycores. Les résultats expérimentaux présentés montrent que les 288 coeurs VLIW 64-bits de la plateforme MPPA Bostan peuvent être utilisés générant 845 GFLOPS pour une consommation de 12W.
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Optimizations_of_Calibration_Algorithms__on_a_MPPA_Platform.pdf (410.59 Ko)
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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