Réduction de modèle basée sur l'apprentissage par variété appliquée à l'optimisation du procédé d'emboutissage - Université de Rennes Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Réduction de modèle basée sur l'apprentissage par variété appliquée à l'optimisation du procédé d'emboutissage

Résumé

Dans cette présentation, nous proposons de représenter les tôles embouties, après retour élastique, par des fonctions distances. Nous déterminons le nombre minimum de paramètres nécessaires afin de caractériser la forme finale quel qu'en soit son degré de complexité, aboutissant à un “espace de formes” d'ordre réduit. Cette approche est ensuite utilisée dans un algorithme d'optimisation permettant de se rapprocher au mieux d'une forme cible donnée. Enfin, l'approche est appliquée sur un cas-test industriel d'emboutissage d'une tourelle d'amortisseur automobile.
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Dates et versions

hal-01516441 , version 1 (01-05-2017)

Licence

Domaine public

Identifiants

  • HAL Id : hal-01516441 , version 1

Citer

Guénhaël Le Quilliec, Balaji Raghavan, Piotr Breitkopf. Réduction de modèle basée sur l'apprentissage par variété appliquée à l'optimisation du procédé d'emboutissage. 12e Colloque national en calcul des structures, CSMA, May 2015, Giens, France. ⟨hal-01516441⟩
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