Indexation Basée-Région d’Image Utilisant Shape-Adaptive DCT (SA-DCT) - Université de Rennes Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Indexation Basée-Région d’Image Utilisant Shape-Adaptive DCT (SA-DCT)

Résumé

Ce papier propose une nouvelle approche dans le domaine de la recherche d’images par région (RBIR), utilisant la transformation cosinus discrète adaptée aux objets (SA-DCT). Dans ce système de recherche, une image a une segmentation a priori (alpha-plane), tel qu’il a était définit dans MPEG-4. Autrement dit, une image est représentée par des régions segmentées, et chaque région est associée à un vecteur de caractéristiques dérivé à partir de la DCT et la SA-DCT. Une fois les caractéristiques sont extraites, on désigne deux systèmes différents pour tester l’efficacité de la recherche. Ces deux systèmes diffèrent dans la formulation de la requête et le calcul de la mesure de similarité entre les images. Le premier système utilise la région d’intérêt comme requête, on le nomme: Technique basée sur une seule région (région par région) . Dans ce système, la distance entre la requête et les images de la base de données est le minimum de distances entre la région requête et toutes les régions des images de la base de données. Le deuxième système utilise une requête globale dans lequel une image requête entière est comparée avec les images entières de la base de données. On nomme ce système: Technique basée sur l’image globale (image par image). Les distances individuelles entre les régions des deux images sont combinées pour avoir une seule mesure de distance. Les résultats obtenus montrent que l’approche proposée est capable d’identifier l’objet principal et de réduire l’influence de l’arrière-plan, ceci améliore la performance de la recherche d’images en comparaison avec d’autres systèmes conventionnels utilisant la DCT dans le domaine CBIR et même avec des systèmes dans le domaine RBIR
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01244463 , version 1 (15-12-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01244463 , version 1

Citer

Amina Belalia, Kamel Belloulata, Kidiyo Kpalma. Indexation Basée-Région d’Image Utilisant Shape-Adaptive DCT (SA-DCT). Système Conjoint de Compression et d'Indexation Basée-Objet pour la Vidéo (SCCIBOV), Kamel Belloulata; Kidiyo Kpalma, Dec 2015, Sidi Bel Abbès, Algérie. ⟨hal-01244463⟩
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